在信息化、智能化浪潮的推动下，人工智能大模型正日益成为推动社会治理创新的重要力量。
为拥抱科技、锐意创新，在深圳市委组织部的指导和光明区委的推动下，“跟党一起创新”成为光明科学城的鲜明底色。光明区首创社区党委科技委员、科技指导员机制，取得了一系列丰硕成果。
在光明区光明街道，一个名为“追光助理”的人工智能助手，正在推动基层治理向基层“智”理变革。这是全市街道层面首个基层治理细分领域大语言模型，由光明街道与人工智能与数字经济广东省实验室（光明实验室）合作共建，充分利用大数据和人工智能等前沿科技，推动在法律援助、民意速办、企业服务、攻防演练、智慧监督等多领域深入运用，提高科学决策水平，为基层减负增效，更好地满足群众需求。
“追光助理”已成为基层治理的得力助手。受访单位供图
科学星火点亮光明。光明科学城以AI赋能基层治理，为政府治理体系和治理能力的现代化提供了新工具和新思路，从实践层面丰富了新型智慧城市建设的内涵，打造了智慧赋能基层治理的“光明样板”。
科技赋能
打造更懂基层的AI大模型
当前，光明区正以大湾区综合性国家科学中心先行启动区建设为总牵引，加快建设世界一流科学城、打造更具全球影响力的产业科技创新中心和粤港澳大湾区高水平人才高地的核心承载区。辖区常住人口已突破115万大关，人口数量、结构以及产业发展、城市形态都发生了质变，群众的需求也更为多元复杂。
在光明区委的布局中，光明街道肩负服务科学城生活配套、科研成果转化等重要职能，在服务群众、优化营商环境等方面承担了更多新使命。但在基层治理实践中，由于治理力量不足，加上缺乏科学的数据支持和模型分析，面临治理手段单一、风险防控能力不足、治理决策缺乏科学依据等问题，严重影响到服务群众的精准度和高效性。
如何让基层治理更系统科学，让基层工作人员更有底气，让群众享受到更优质高效的服务？
科技改变生产生活，也为治理变革带来新契机。
2023年，光明街道与光明实验室签订战略合作协议。光明实验室拥有强大的技术力量和硬件设备，确保了模型的高效开发和运行。通过光明街道数据优势与光明实验室技术优势的有机结合，打造了“追光助理”在基层治理领域的多元应用场景。由此，光明街道在全市“人工智能”“数据要素”融合应用中开启了新的探索。
精准投喂，才能量身打造适配基层治理需要的数据“大底座”。
作为“追光助理”的开发者，光明实验室工程师、光明社区“科技指导员”蓝恭旻介绍，“追光助理”拥有强大的语言理解、持续学习和数据价值挖掘能力。大模型涵盖335部国家法律、594部国家行政法规、118份纪检监察文件和432份地方性法规以及光明街道基层工作中积累的大量有效数据，可以有效解答基层工作人员关于法律法规、规章政策、政务服务、人民调解等领域的疑问。同时，“追光助理”能够在法律框架下，高效处理和分析大量业务数据，打破部门间的信息壁垒。
“追光助理”是光明区“跟党一起创新·科学星火”行动的一个生动实践。
光明区委发起“跟党一起创新”号召，不仅依靠党组织汇聚了最优的服务资源，激发各类创新主体蓬勃生长，也通过搭建各类平台，推动创新资源双向奔赴，更好赋能基层治理。此外，依托辖区内大院大所人才资源，设立社区党委“科技委员”，并试点在社区以下的片区网格（小分格）设立“科技指导员”。
在蓝恭旻等“科技委员”“科技指导员”的积极参与下，光明将科技创新与基层治理有效融合，为有效破解基层痛点提供了思路和方案。
多轮迭代
培养基层工作“行家里手”
打开“追光助理”的用户界面，可以看到追光助理、长文本功能、沙盘演练、知识库等功能模块。再点开追光助理图标，呈现的是法务助手、民意诉求、营商环境、科学助理等子菜单。
今年年初，“追光助理”1.0试用版正式上线。4月19日，光明区科学知识竞赛现场，“追光助理”的首秀将活动推向了高潮，让人们发现原来AI赋能基层治理的应用场景如此广泛。也是在4月，上线民意诉求、营商环境模块。
到如今，经过7轮迭代，从诉求问答到沙盘演练，再到知识库构建，“追光助理”不断学习、不断进步，已成为光明街道基层治理的得力助手。
光明情况的“百事通”、基层工作的“行家里手”、台账“小管家”，通过“追光助理”的赋能，让数据多“跑路”，一名基层工作者可以点亮更多的技能点，有更多时间投身解决群众“急难愁盼”问题。
“我们公司是小微企业，落地光明有何优惠政策？”“街道内有没有适合我们需求的厂房空间租赁？”“高层次人才在光明能享受哪些补贴？”这些问题，曾是光明街道经济组工作人员李珊每天要接受的咨询。而今，有了“追光助理”，一切变得简单起来。
“追光助理”通过学习一系列惠企政策，搭建起营商环境知识库，能够为企业提供政策解读、业务咨询等服务。“追光助理”还能结合企业特点，给出非常具有针对性的建议。
对于新入职的工作人员邹福来说，当前最重要的工作则是抓紧全面深入了解“微治圈”内的情况。
在“追光助理”平台上，街道每个业务部门和社区都建立了知识库，将部门工作流程、社区重要事件等内容“投喂”给“追光助理”供其学习。“追光助理”构建了各业务领域的共享知识库，打破部门、单位之间的数据壁垒，实现数据信息的共享和综合利用，为一线工作人员提供外脑支撑，降低跨部门沟通成本。
“有了AI助手，我们意识到还可以捕捉更多弱信号，因时因势精准施策，将工作前置。比如，我们让‘追光助理’梳理出今年同类型的信访事件，然后针对性地去开展回访工作，对于我们熟悉工作和服务群众都非常有益，群众满意度也高了。”邹福说。
“追光助理”通过“沙盘演练”，还能提前谋划处置思路和建议，让基层工作人员应对、处理群众诉求更加胸有成竹，提出的意见建议更加具有建设性。
一键解忧
快速响应民生诉求
每一次技术革新，都让治理变得更加高效和精准；每一次服务升级，都为民生带来了实实在在的便利。
8月19日下午，光明街道光明社区“04微治圈”接到某小区业主刘女士的投诉，反映小区2栋负一楼垃圾点存在消防安全隐患，令人担忧。
“微治长”黄彪立即向“追光助理”发起了咨询。对此，“追光助理”详细地回答了解决方案：加强垃圾点的防火安全措施，如增设灭火器、消防水带；制定应急预案，以便在发生火灾时能够迅速、有序地进行应急处理；提高垃圾堆放点的清运和保洁频次；物业落实业主沟通回访机制等。
根据现场情况，结合“追光助理”的建议，黄彪迅速行动：物业方采购并安装了必要的消防设施，同时加强了对垃圾点的日常管理；街道消安组则对整改工作进行了严格的监督检查，确保每一项措施都得到有效落实。
小区垃圾点的消防安全隐患得到了彻底解决。“动作很快，解决方案我们也都比较满意。”居民们对社区的快速响应和高效处理表示了高度赞扬。
“在民意速办应用中，大模型持续收集一线人员使用反馈，不断学习微调实践中产生的问答集，提高模型分析及答复特定问题的准确性，实现为基层减负的正循环。”蓝恭旻解释说。
目前，“追光助理”已经应用到民意速办、企业服务等领域，为工作人员沙盘演练分析复杂民诉事件并按不同角色提供解决建议，提供法律咨询和案件分析服务推理超2万次，民意速办平均办结时长由3.7天缩短为1.8天，群众满意率持续提升，有效提高了决策分析效率。
“接下来，我们将探索搭建街道智治调度平台，将AI智能体与业务工作系统集成，通过AI赋能打通‘信息合成—决策—处置—反馈’全流程，让‘治理大脑’打破各系统间数据壁垒，构建起人工智能3D思维导图，为调度指挥、决策指挥提供一站式信息化支撑，实现流程整合、机制再造，打通智慧化治理最后100米。”光明街道有关负责人说。
据了解，“追光助理”将在安全预警、法律咨询、民意速办、企业服务、沙盘演练、智慧监督等多领域多场景实现智能调度、协同管理，还将探索大语言模型、智慧视觉识别、激光扫描建模等先进技术在小散工程、交通安全、环境卫生等领域的实践应用，探索旅游、交通、应急调度等个性化专题建设。
未来已来，大道如砥！在“跟党一起创新”的坚定行动中，在加快建设世界一流科学城的征程中，光明科学城正以开放的姿态，拥抱科技，拥抱未来，让群众更好享受新质生产力发展带来的成果。
