广东瞄准“人工智能+科研”赛道：四大行动重塑科研范式
近日，《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》（以下简称《行动方案》）正式发布。与常见的“人工智能+产业”路径规划不同，这份《行动方案》以“人工智能+科学研究”为主题。2025年4月，习近平总书记在中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习时强调：“人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破”“以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破”。《行动方案》正是广东以人工智能重塑科研范式的一次突破性尝试。
▶两阶段目标
根据《行动方案》，到2027年，广东计划在基础理论、共性技术、软件工具等方面取得10项以上标志性成果，培育5个以上领域基础模型，打造30个以上AI科研示范场景，实现10个以上产业应用示范，智能化科研基础设施体系服务不少于150家创新主体。
到2030年，目标进一步升级：取得20项以上具有国际影响力的重大成果，实现30个以上产业应用示范，打造广州国际生物岛、深圳河套、珠海唐家湾、东莞松山湖等AI赋能科学研究高地，将广东建设成为全球AI赋能科学研究前沿阵地。
▶四大行动、19项任务
《行动方案》围绕关键技术“攻坚”、应用场景“赋能”、基础支撑“筑基”、产业生态“育林”四大方向，部署了19项重点任务，覆盖基础科学、生命科学、材料科学、海洋科学、制造业、气象科学、哲学社会科学七大领域。
技术层面强调源头攻坚。《行动方案》提出加强大模型机理、因果推断、可解释性与鲁棒性等基础理论研究。同时研发面向科研的高能效AI芯片和异构计算架构，构建自主可控的智能算力底座。量子科学与AI的交叉也在布局之列——推动量子算法设计、量子系统建模等领域的“量智融合”，探索打造量超融合计算平台。
应用层面突出精准赋能。在生命科学领域，重点突破蛋白质工程设计、药物靶点发现与设计、手术机器人等核心应用，推动广州国际生物岛打造新药创制高地。材料科学方面，构建“计算—AI—实验”闭环的智能研发体系，推动东莞松山湖打造尖端材料与技术创新高地。海洋科学方面则聚焦环境观测预报、海洋碳汇与生态治理，推动珠海唐家湾打造智慧海洋高地。制造业方面，开发面向工业场景的垂域大模型，提升对流体、电磁、真空等物理规律的仿真能力，在集成电路、新能源汽车等领域开发智能化工具链。
值得注意的是，哲学社会科学也被纳入赋能范围。《行动方案》提出开展基于人工智能的社会科学知识发现、现象规律挖掘，推动大模型提升社科科研、智库服务、数字监察等决策支撑能力。
支撑层面夯实科研底座。《行动方案》要求研发跨学科、跨模态的科学基础大模型，建设多模态科学数据集，打造汇集超算中心、智算中心、数据中心等重大平台的“超智通”一体化科研专网。韶关数据中心集群、广州和深圳国家超算中心均被纳入算力平台建设布局。
生态层面着眼长远发展。为了建设良好的人工智能产业发展生态，《行动方案》提出推动深圳河套打造AI人才高地，推进产教融合和“研究生联合培养基地”建设。发挥政府投资基金引领作用，支持金融机构开展数据资产金融创新服务。同时推动“人工智能+科学研究”开发者开源社区建设，向各类创新主体提供模型、数据、算力、工具链等开源服务。
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