“过去一年，Agent已经从演示走进日常工作。很多团队每天都在用它生成内容、做分析、执行任务。但让Agent跑起来，不等于跑通增长闭环。能生成只能说明Agent开始工作了，但结果能不能被验证，Agent在这条链路上的能力能不能被度量，运行中产生的经验能不能留下来，才决定它有没有真正进入生产。”

近期在ChinaJoy期间举办的Agentic Growth全球泛娱乐行业峰会上，Thinking AI联合创始人兼CTO周津提出，企业应用Agent面对的远不只是工具选择。原有的数据、工作流程和团队协作方式能否接住Agent，才决定了它能走多远。

Thinking AI联合创始人兼CTO周津。

Thinking AI原名为数数科技，成立于2015年，从SaaS起家、做了游戏数据中台近十年。据介绍，过去10年，该公司服务1500+家企业、8000+款产品，横跨游戏、社交、电商、短剧、直播等行业，做到了游戏行业数据分析Top1。

近期，数数科技升级品牌为Thinking AI，并发布了企业级AI Agent平台Agentic Engine。据悉，该平台能7×24小时感知所有渠道的信号、深度剖析事情发生链路并生成策略、直接执行。

本次大会的主题为“让增长自进化”，目前各行业的背景是增长不再只靠堆人力流量，红利逐渐消退，持续增加预算和人力已经很难换来同等幅度的增长。与此同时，AI正在进入素材生产、产品研发、投放优化和用户经营等环节。这时候，各行业都在面临着新的机会和调整。

MiniMax AI解决方案负责人徐大健在现场就分享称，随着智能体进入泛娱乐场景，用户面对的将不再只是固定功能的产品，而是需要理解需求、持续响应的产品角色。此时技术能力如何变成用户愿意长期使用的体验，仍需要在真实产品中验证。

灵七智能总监陈家驹进一步聚焦游戏素材生产。他提出，当AI已经参与创意生成、素材制作和效果反馈，内容团队的工作重点也随之变化：生产多少素材不再是唯一问题，怎样让内容更快理解用户反馈，变得同样重要。

VAST战略负责人罗小我从世界模型与3D大模型出发，介绍相关能力在全球场景中的产品实践。他认为未来模型的能力会逐渐进化，单纯的工具能力局限可能很难成为AI领域的长期壁垒，大家最终卷的方向、能形成护城河的方向仍是创意。